单相全桥离网逆变器输出侧功率解耦电路研究
摘要：单相逆变器输入电流低频纹波抑制是燃料电池及光伏电池发电系统亟需解决的问题。本文深入研究单相全桥离网逆变器输出侧功率解耦电路拓扑及其输入电流低频纹波抑制策略，给出控制参数、关键电路参数设计准则和实验波形。该电路拓扑中有源功率解耦电路位于全桥逆变器输出侧，与全桥逆变器共用输出滤波电感与电容，通过在输出滤波电容上叠加直流电压和低频偶次谐波电压实现逆变器功率解耦，使逆变器输出侧低频脉动功率在输出滤波电容与负载之间传递，阻断其向直流侧传递的路径。理论和实验结果验证了这种方法的有效性和可行性。
金属加工区分层储能优化配置方法研究
摘要：随着城市配电网和新能源技术的不断发展，变电站重过载、电网负荷峰谷差不断增大、新能源消纳不足等问题越来越严重。针对配电网现存问题，本文首先考虑在变电站节点配置集中式、大容量储能，充分发挥其削峰填谷的作用；其次在用户节点配置分布式、小容量储能系统，发挥其促进光伏消纳的作用，由此建立分层储能优化配置模型；最后将模型应用于某金属加工区，通过仿真验证所建模型的经济性与有效性。仿真结果显示，本文建立的分层储能系统有效地降低了变电站负荷曲线的峰谷差，同时促进了园区内的光伏消纳，降低了用户的年综合成本。
基于核密度估计和Copula函数的风、光出力场景生成
摘要：新能源的随机性、波动性及间歇性为电力系统规划带来困扰，对风、光出力的变化规律进行合理刻画，生成典型出力场景是新能源规划的常用方法。针对具有相关性的风、光出力典型场景难以生成的问题，本文首先应用非参数核密度估计法对大量样本数据进行拟合，并进行拟合优度及精度检验，得到风、光的核密度估计表达式，然后建立多种基于Copula函数的风、光电场出力联合分布模型，判断各个模型的拟合优度，结合各个模型的Kendall与Spearman相关系数，选取最优Copula函数作为风电、光伏联合概率分布，最后采用最优Copula联合概率分布生成风、光年出力场景。算例分析表明，所得的风、光年出力场景符合其相关性，在反映某地区风光实际出力时有更高的准确性，可为电力系统可靠性分析和电网规划提供参考。
基于莱维飞行蜉蝣优化算法的光伏阵列******功率点跟踪研究
摘要：在光伏阵列工作过程中，局部阴影遮挡会导致光伏阵列输出特性曲线呈现多个峰值，在这种情况下，通过传统算法很难控制光伏阵列工作在全局最优处。为了解决这一问题，本文将蜉蝣优化算法（MA）应用在光伏阵列******功率点跟踪控制过程中，并且针对蜉蝣优化算法中速度惯性衰减速度缓慢导致系统需要经过较长时间的振荡后才可以收敛的问题，提出通过莱维飞行运动规律改进蜉蝣优化算法，从而使系统能够以更快的速度进入稳态。为了验证算法的高效性，在三种工作环境下分别通过粒子群算法（PSO）、蜉蝣优化算法和莱维飞行蜉蝣优化算法实现光伏阵列******功率点跟踪控制，并且对比在不同算法控制下的输出功率曲线图，验证了莱维飞行蜉蝣优化算法的优越性。
基于状态数决策模型的风电功率序列建模方法
摘要：为了构建准确的风电功率时间序列模型，提高风电功率的建模精度，本文提出一种基于状态数决策模型的马尔科夫链-蒙特卡洛（MCMC）法。首先，对原始功率序列进行滤波处理，利用Metropolis-Hastings算法抽样生成风电功率状态序列，提高风电建模的计算效率和精度，进而根据生成的功率状态序列，利用前一时刻的功率值叠加波动量及噪声，提高生成风电功率序列的相关性；其次，根据两种评价指标构建状态数决策模型，确定最优风电功率，避免人工选取状态数难以获取最优生成功率的缺陷；最后，以宁夏某风电场为例，对比分析生成风电功率的不同特性及不同抽样方法，该方法生成的风电功率序列在各评价指标上均优于现有的方法，能更好地复现历史功率的数据特征。
